IT之家 1 月 9 日消息，国家互联网信息办公室今日发布“关于发布 2025 年生成式人工智能服务已备案信息的公告”。 公告称，促进生成式人工智能服务创新发展和规范应用，网信部门会同有关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，持续开展生成式人工智能服务备案工作。 2025 年全年 新增 446 款 生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，对于通过 API 接口或其他方式直接调用已备案模型能力的生成式人工智能应用或功能，由地方网信办开展登记，新增 330 款完成登记。 截至 2025 年 12 月 31 日，累计有 748 款生成式人工智能服务完成备案，435 款生成式人工智能应用或功能完成登记。 IT之家注：《生成式人工智能服务管理暂行办法》于 2023 年 7 月 10 日发布，由国家网信办联合国家发改委、教育部、科技部等七部门审议通过， 自 2023 年 8 月 15 日起施行 。办法鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。 法律、行政法规规定提供生成式人工智能服务应当取得相关行政许可的，提供者应当依法取得许可。外商投资生成式人工智能服务，应当符合外商投资相关法律、行政法规的规定。
IT之家 1 月 9 日消息，中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院、中关村科学城管理委员会、武汉东湖新技术开发区管理委员会、中国科学技术大学、华中科技大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、合肥人工智能与大数据研究院、科普中国等机构研究发布 2026 年人工智能十大趋势。 IT之家汇总如下： AI 治理全球化 人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题。 中国倡议成立世界人工智能合作组织，希望通过发展战略、治理规则、技术标准等合作，积极为国际社会提供人工智能公共产品。技术和基础设施建设致力于弥合数字鸿沟，深化人工智能发展和治理国际合作，对于推动人工智能健康发展、促进世界经济增长，应对气候变化、公共卫生、教育公平等全球性挑战都具有重要意义。 智能算力规模化 关键产业要素供给将进一步增强。国产 AI 芯片将在特定场景实现规模化应用，支撑大模型发展的算力基础设施日臻完善。国产算力芯片快速发展，专用集成电路（ASIC）和存算一体等新架构将推动技术突围，软硬件协同生态逐步成型。万卡级集群成为支撑大模型训练的主流载体，超大规模集群技术取得突破，高速互联与绿色低碳技术同步推进。“东数西算”工程推动全国算力资源协同调度，大幅提升算力的普惠性。 应用主流化 AI 智能体全面走进场景。2026 年，AI 应用发展范式将从追求通用能力转向深入解决垂直领域行业痛点。随着智能体技术栈及交互协议等技术日益成熟，企业级智能体将在研发、客服、办公自动化等核心业务环节实现规模化部署，逐步具备处理完整业务闭环的能力，标志着 AI 创新从实验室加速转化为现实生产力。在政策层面，《“人工智能 + 制造”专项行动实施意见》提出，到 2027 年推出 1000 个高水平工业智能体，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，旨在培育行业智能体与智能原生企业。《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》提出，到 2030 年，智能体应用普及率超 90%。 多模态实用化 人工智能核心技术从“专用工具”向“通用智能伙伴”跨越。 2025 年，DeepSeek 等国产大模型带来“高性能、低成本”突破，推动人工智能技术应用的门槛和成本大幅下降，为全球大模型发展开拓了新路径。目前，全球算力升级支撑百万级 Token 的长上下文处理，通过整合文本、图像、音频、视频及 3D 点云等多源数据，推动人机交互向“所见即所得”的多模态交互演进。同时，具备推理与规划能力的“世界模型”正成为竞争焦点，通过模拟行动后果，推动 AI 从感知智能向决策智能演进。 原生 AI 终端硬件普及化 新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相融合。 2025 年，消费电子行业呈现出显著的分化趋势。一方面，硬件参数的迭代日益接近物理与成本上限，折叠屏、影像传感器、快充等技术在普及过程中渐趋同质，市场陷入红海竞争；另一方面，AI 手机及各类 AI 硬件却持续增长，在出货量、用户关注与生态建设上表现突出，成为带动行业增长的关键力量。 终端硬件将从单纯的“工具适配”转向“原生 AI 设计”。新一代 AI 手机、PC 及 XR 设备将与多模态大模型深度结合，催生出虚实共生的新型消费场景，在个性化教育、健康管理及娱乐体验上带来质的飞跃。 AI 具身智能化 “物理 AI”与“具身智能”融合，推动机器人与现实深度交互。 2025 年，具身智能机器人实现了更多技术突破。扔掉遥控器，搭载全球首个人形机器人通用视觉感知系统，具身智能机器人可以在体育赛道上实现自主奔跑；从原型机迈向量产，具身智能机器人走入巡检、服务营业厅、工厂、养老医疗等真实场景，拿下亿元订单。2025 年，中国具身智能市场规模预计达 52.95 亿元，占全球约 27%；从本体到大脑，具身智能机器人正在加速迭代。“物理 AI”与“具身智能”深度融合，推动智能机器人从结构化环境走向更复杂的开放场景。2026 年，智能机器人有望在制造、仓储、家庭服务等领域推出标志性产品，并开始进入规模化试用阶段，实现与现实世界的深度交互。 专业领域进一步细分和深化 “AI+ 科学”（AI for Science）在基础学科产出颠覆性成果。 科学智能驱动下一代 AI 演进，全面赋能科研范式变革。AI 大模型与科学计算深度结合，开始自主提出假设、设计实验并验证。在生命科学（如抗体设计、新药分子）、材料科学、天体物理等领域加速“从 0 到 1”的进程。通过强化算法、算力、数据三大核心要素协同创新，我国在蛋白质结构预测、量子模拟、材料基因组等前沿领域构建智能科研工具链，推动科研效率从线性增长迈向指数跃迁。 前沿领域交叉融合化 类脑智能与交叉学科加速创新。脑科学探索认知、意识与智能的本质，是人类理解自然的“终极疆域”；类脑技术则受其启发，发展类脑算法、器件、机器人等智能科学与技术。脑科学驱动生物成像、数据科学等前沿分支发展，类脑技术则推动人工智能算法优化，赋能自动驾驶、智能医疗等应用。脑科学与 AI 的深度融合将推动脉冲神经网络、神经形态计算等颠覆性技术的硬件与算法突破。 能源问题显性化 绿色 AI 受关注。 AI 数据中心的巨量能耗将占全球电力增量需求的显著部分，引发对能源供给和环境的担忧，能够大规模提供价格低廉、可靠且清洁电力的地区，将在吸引人工智能相关投资方面占据结构性优势。 2025 世界人工智能大会“AI 与绿色低碳发展”论坛提出了解决“AI 能源悖论”的中国思路。中国电力建设集团发布了“能碳智算中枢”成果，旨在为未来绿色智能经济打造“数字基座”和“中枢系统”，将原本相互独立的“能源流、碳流、数据流”进行一体化的协同管理和全局优化，让能源专家、业务专家用自己的语言下达指令，与人工智能协同完成复杂的绿色低碳优化任务，标志着行业从分散式应用迈向系统性顶层设计的关键一步。 通过开发更高效的模型架构、利用清洁能源算力中心，以及探索小型模块化核反应堆（SMR）等新型供能模式，行业将致力于实现算力增长与碳排放控制的平衡。 安全与对抗白热化 安全与治理将成为 AI 发展的重要保障。 随着数据投毒、对抗性攻击及深度伪造（Deepfake）成为现实威胁，安全防护将成为 AI 模型开发的内生需求。在 2025 年国家网络安全宣传周主论坛上，正式发布《人工智能安全治理框架》2.0 版，标志着 AI 治理从原则构建迈向系统化、动态化、标准化新阶段。面对生成式 AI 快速发展带来的数据滥用、算法歧视、模型失控等风险，新版框架强化风险分类，新增衍生安全维度，推动全过程防控与伦理前置，实现技术、伦理与社会治理协同。通过分级分类监管与制度衔接，为企业提供合规路径，助力产业健康有序发展，同时彰显中国在全球 AI 治理中“发展与安全并重”的治理智慧。 针对 AI 伦理、隐私及安全的治理规则与技术工具将同步加速完善，在鼓励技术创新的同时，筑牢安全防线，确保人工智能产业的健康有序发展。
IT之家 1 月 9 日消息，今天上午，彭博社援引内部文件消息称，埃隆・马斯克旗下的人工智能公司 xAI 正在 以极快速度消耗资金 。随着公司持续投入数据中心建设、人才招募和软件开发，亏损规模不断扩大，而这些投入最终将用于支持人形机器人项目。 彭博社查阅的资料显示，xAI 在截至 2025 年 9 月的一个季度内净亏损 14.6 亿美元，高于第一季度的 10 亿美元。2025 年前 9 个月，xAI 已 消耗 78 亿美元（IT之家注：现汇率约合 545.69 亿元人民币）现金 。 知情人士称，xAI 和其他快速成长的 AI 初创公司一样，正在 迅速动用最近几轮融资所得资金 。xAI 在最新财报及与投资者的电话会议中表示，公司目标是打造能够自我运转的人工智能系统，并最终为人形机器人提供支持，其中包括特斯拉开发、用于替代人类劳动的 Optimus。 在投资者电话会议上，管理层表示目前公司的重心是 尽快推进 AI 智能体及相关软件的开发 。知情人士称，这些产品将逐步整合进纯 AI 软件公司“Macrohard（直译为‘巨硬’）”，最终目标是为 Optimus 提供技术基础。 xAI 高管告诉投资者，公司具备继续大规模投入的资源。文件将 AI 行业的高速发展形容为“逃逸速度”，这一说法源自天体动力学，也是马斯克常用来描述旗下企业高速扩张的术语。 财务文件显示，截至 2025 年 9 月 30 日的三个月内， xAI 收入环比几乎翻倍，达到 1.07 亿美元（现汇率约合 7.49 亿元人民币） 。
IT之家 1 月 7 日消息，工业和信息化部等八部门印发《 “人工智能 + 制造”专项行动实施意见 》，到 2027 年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动 3－5 个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造 100 个工业领域高质量数据集，推广 500 个典型应用场景。培育 2－3 家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树 1000 家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。 IT之家注意到，意见指出，强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术。有序推进高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台、全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。 意见指出，开发高水平行业模型。支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型。培育重点行业大模型，发展“云－边－端”模型体系，持续提升泛化能力。打造面向工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新。推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地应用。打造模型公共服务平台，提供高水平模型及配套工具服务。 意见指出，推动智能装备迭代。加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点。 意见指出，推动智能装备迭代。加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点。 意见指出，加速智能终端升级。支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端。聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快增强现实 / 虚拟显示（AR / VR）可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程。推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场，打造人形机器人标杆产线，在典型制造场景率先应用。 意见指出，推动开源开放。建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批开源项目，构筑具有全球影响力的人工智能开放生态。举办开发者大会、“校源行”等活动，传播开源理念，繁荣开源文化。支持开发套件、模型应用等开源工具研发，推动人工智能开源成果应用落地。 意见指出，推动优势产业高水平走出去。鼓励企业针对不同国家和地区特点，定制人工智能产品和赋能应用解决方案。开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”，支持行业组织、专业机构为企业提供出海配套服务，引导企业高效开展各类技术验证和合规认证，更好服务产业有序出海发展。 意见指出，建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，鼓励地方因地制宜制定政策措施，引导企业错位发展，防范产业“内卷式”竞争。统筹现有资金渠道，布局支持“人工智能 + 制造”有关技术研发和赋能应用任务。发挥国家人工智能产业投资基金作用，丰富优质项目储备，吸引带动更多社会资本有序加大投资。开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，用好首台（套）、首批次、首版次应用政策，推进新技术、新产品的推广应用和迭代升级，释放国内市场需求潜力。开展人工智能产业规模测算，建立应用监测评价指标体系，完善人工智能产业监测分析平台，动态监测全球产业发展态势。
IT之家 1 月 6 日消息，德国汽车零部件供应商博世于周一在拉斯维加斯举办的国际消费电子展（CES）上表示，得益于汽车市场的科技化程度持续加深，公司预计未来几年软件业务销售额将实现强劲增长。 博世在一份声明中称，预计到下一个十年之初，其软件与服务业务的年销售额将突破 60 亿欧元（IT之家注：现汇率约合 491.18 亿元人民币），其中约三分之二的收入将来自移动出行领域。 展望更远期，到 2030 年代中期，博世软件、传感器技术、高性能计算机以及网络组件业务的销售额预计将实现翻倍，突破 100 亿欧元（现汇率约合 818.64 亿元人民币）。 该公司 2024 年的销售额为 903 亿欧元（现汇率约合 7392.31 亿元人民币）。 博世主营汽车零部件，同时也生产厨房家电及其他消费品。此次展会上，该公司面向驾驶员推出了多款全新技术系统，包括基于人工智能的智能座舱以及自动驾驶线控系统。 博世还宣布到 2027 年底，将在人工智能领域投入超过 25 亿欧元（现汇率约合 204.66 亿元人民币）资金。
IT之家 1 月 4 日消息，据英国《卫报》报道，五月的孟菲斯，夕阳的余晖洒遍大地。莎朗・威尔逊手持热成像仪对准埃隆・马斯克旗下的旗舰数据中心，眼前浮现出肉眼无法察觉的全球威胁。为这台全球最大人工智能超级计算机供电的燃气轮机，因未采取任何污染防控措施，正持续向田纳西州的天空排放无色废气。 “那景象令人震惊，”威尔逊说道。她曾是得克萨斯州的油气行业从业者，十多年来一直记录甲烷泄漏情况。据她估算，人工智能公司 xAI 旗下的“巨像（Colossus ）”数据中心排放的这种温室气体，其排放量甚至超过一座大型发电厂，“污染量简直难以置信。” 同一周，该数据中心的核心产品在各大新闻平台掀起轩然大波。马斯克推出的特立独行的聊天机器人“Grok”，在被问及棒球、脚手架等毫不相关的话题时，竟反复传播“白人灭绝”正在南非发生的阴谋论。相关帖子虽迅速删除，但 Grok 后续还出现了吹捧希特勒、宣扬极右翼思想以及发布虚假言论等行为。 “这完全是极大的浪费，”身为“油田见证”行动组织负责人的威尔逊说道。她以 Grok 生成的纳粹米老鼠图片为例， 指出燃烧化石天然气竟是为了生成这类内容，“这到底有什么实际价值？” 不止威尔逊一人发出这样的疑问。人工智能热潮正引发科学家们的担忧，它既会排放碳污染自然环境，又会在数字世界制造诸多危害，从不可靠的健康谣言到针对儿童的深度伪造色情内容，不一而足。 部分专家担心， 数据中心或许会阻碍清洁能源转型进程，给控制全球升温不超过 1.5 摄氏度这一艰巨任务再添不必要的阻碍 。也有专家对人工智能的能耗问题表现乐观，认为其能耗不仅远低于高污染行业，而且该技术重塑社会的巨大潜力足以抵消这些影响。 人工智能对气候的威胁究竟有多大？其带来的益处能否大于危害？ 汉娜・戴利曾在巴黎为国际能源署构建模型，之后在爱尔兰科克大学担任可持续能源教授。她过去很少担忧计算机的碳排放问题，因为汽车、牲畜养殖和家庭供暖等才是消耗碳配额的棘手难题，而数字服务的排放量小且相对稳定。 但在爱尔兰，数据中心的能源消耗已达到不容忽视的程度。 目前数据中心的耗电量占全国总电量的五分之一，预计几年内将增至近三分之一 。布满芯片的大型机房快速扩张，其增速远超电网承载能力，爱尔兰政府于 2021 年不得不暂停数据中心接入电网。 戴利称，这种“规模庞大、呈指数级增长”的趋势令人忧心忡忡，“我不确定爱尔兰是个特例，还是预示着未来的发展走向，但这无疑是个值得警惕的例子。” 目前全球数据中心的耗电量仅占全球总电量的 1%，但未来需求可能大幅攀升 。彭博新能源财经预测，到 2035 年，美国数据中心耗电量占比将增长一倍多，达到 8.6%；国际能源署则预计， 到本十年末，发达国家电力需求增长部分中，数据中心的贡献率至少占 20%。 部分能源需求通过长期协议采购可再生能源得以满足，即便数据中心当前使用的电力仍不够清洁，这类协议也能为清洁能源的发展提供助力；另有部分科技公司已签署使用核能的相关协议。 不过短期内，化石燃料仍将是主要能源供给 。美国未来十年的数据中心电力供应预计将以天然气为主，而特朗普政府甚至以发展数据中心为由，为扩大煤炭使用量寻找借口。美国能源部长克里斯・赖特在 9 月宣布一项 6.25 亿美元（IT之家注：现汇率约合 43.8 亿元人民币）的投资计划时称：“优质清洁的煤炭对我们在人工智能领域占据优势地位至关重要。” 戴利去年为爱尔兰地球之友组织开展的一项分析显示，爱尔兰正在建设液化天然气接收站和天然气发电厂， 数据中心的快速发展已抵消了电力行业推广可再生能源所取得的气候改善成果 。发展中国家同样难以幸免。巴基斯坦的太阳能发电成本持续降低，正以惊人速度逐步取代煤炭发电，但巴基斯坦政府宣布将为人工智能和比特币业务调配 200 万千瓦电力后，数据中心或将吸纳闲置发电厂的剩余产能。 “仅靠可再生能源成本降低来推动脱碳进程，远远不够。”一些曾在科技公司任职的员工正积极行动，向雇主追问相关问题。 霍莉・阿尔派因与威尔一同离职，投身于推动科技行业解决间接排放问题的行动中。她表示：“企业往往只会强调自身运营环节的碳足迹，这根本无关痛痒。我们在公司内部发起了长达四年的倡议活动，期间企业做出诸多承诺，却大多未能兑现。我们意识到，仅靠内部施压远远不够。” 国际能源署估算， 人工智能技术有望使技术可开采的油气储量增加 5%，并能将深海油气项目的成本降低 10% 。石油巨头们对此更是信心满满。美国石油协会会长迈克・萨默斯向“阿克西奥斯”新闻网站透露：“从行业发展来看，人工智能终将掀起新一轮水力压裂式的热潮。”沙特阿美首席执行官阿明・纳赛尔今年早些时候在接受彭博电视台采访时称，公司已将人工智能技术应用于所有业务环节。他表示，这家全球最大的石油公司 2024 年的技术投入较 2023 年翻了一番，人工智能的广泛应用“不仅提高了生产效率，油气钻井数量也随之增加”。 与此同时，油气行业声称人工智能有助于降低碳强度，例如通过分析卫星数据监测甲烷泄漏。但批评人士指出，即便技术能够捕捉到相关数据，企业在实际减排行动上仍存在明显不足。威尔逊不久前在二叠纪盆地考察时，目睹了“四处弥漫的大量甲烷气体”。她称，油气行业虽配备了先进的卫星监测网络，却收效甚微，因为相较于人为排放的甲烷，设备泄漏产生的甲烷量只是小问题。 威尔逊说：“他们以监测甲烷泄漏为借口拖延实际减排行动，单靠卫星监测根本无法阻止甲烷排放。” 比化石燃料供给扩张更令人担忧的，是人工智能对能源消耗的影响 。10 月的一项研究显示，生成式人工智能制作的广告效果优于人工广告，而且这类广告制作简便，大幅降低了刺激消费的成本。营销行业本就擅长精准投放个性化广告、优化购物流程，如今正着手研发人工智能智能体系统，该系统可代客户购买礼品、预订机票等。欧洲最大的旅游运营商途易集团表示，鉴于越来越多游客通过聊天生成型预训练转换模型预订行程，公司正加大对人工智能领域的投入。 阿尔派因指出：“目前外界的讨论多集中在技术能耗与积极应用场景的片面对比上，却忽略了其消极应用带来的危害，这种做法十分危险。” 部分人士呼吁暂停人工智能领域的相关开发，至少要等到出台完善的监管政策后再推进 。10 月，联合国享有安全饮用水和卫生设施权问题特别报告员以数据中心对环境造成严重破坏为由，呼吁暂停新建数据中心。12 月，美国 230 多个环保组织联合发起倡议，要求政府出台全国性禁令，直至数据中心监管体系完善。爱尔兰公用事业委员会已解除数据中心接入电网的禁令，但规定数据中心每年的电力消耗中，最终需有 80% 来自新增的可再生能源项目。 也有声音呼吁推动人工智能行业发挥积极作用 。西班牙是全球唯一在气候立法中提及人工智能的国家，该国法律规定政府需推动数字化发展，助力经济脱碳。《巴黎气候协定》的核心起草人之一劳伦斯・图比亚娜提议对人工智能相关业务征税，为应对全球变暖筹集资金。 阿尔派因夫妇表示，他们并非反对人工智能，只是希望为该技术设置合理的监管框架。他们正推动欧盟即将出台的《人工智能法案》，将化石燃料领域的人工智能应用归为高风险类别。同时，他们还呼吁投资者在企业环境、社会和治理绩效评估中，将间接排放纳入考量范围。 谷歌和 xAI 公司未对此置评。OpenAI 称，其在算力优化配置方面投入大量精力，正与合作伙伴携手推进可持续发展目标的实现，并坚信人工智能在应对气候变化问题上能发挥关键作用。 微软公司表示，能源转型过程复杂，需要秉持原则稳步推进，而技术在助力行业脱碳方面可发挥重要作用。该公司发言人指出：“这就要求我们在满足当下能源需求、遵循现有行业规范的同时，积极研发并推广面向未来的能源技术与行业模式。” 卢乔尼认为，人们无需对人工智能过度恐慌，而应向企业施压，促使其研发低能耗的人工智能产品。 她说：“或许我有些天真，但我始终相信，人工智能在应对气候变化方面潜力巨大 —— 比如研发新一代电池、监测森林砍伐情况、预测飓风灾害等。人工智能本可应用于诸多有价值的领域，可如今，我们却用它打造充斥着劣质内容的社交平台，数据中心甚至还在依靠柴油发电机供电。”
从上海市经信委获悉，刚刚过去的2025年，上海市人工智能产业交出了一份靓丽的答卷，人工智能“上海方案”年度任务全部完成。前三季度，全市394家规上企业营收4354.92亿元，同比增长39.6%，利润总额407.81亿元，同比增长11.4%。整体呈现规模扩张、效益提升的良好局面，预计全年规上人工智能产业规模超5500亿元，增速超30%。（澎湃）
据英国金融时报，顶尖人工智能公司正加大力度挑战谷歌在浏览器市场的主导地位，公司押注这一前沿技术将改变人们上网的方式。OpenAI和 Perplexity最近几个月都推出了自己的网页浏览器，而微软也在其Edge浏览器中推出了Copilot AI工具，��用户可以在浏览内容的同时向聊天机器人提问。这些发展标志着过去二十年来全球浏览器市场的最大变化，同时也是科技公司在人工智能领域争夺竞争优势的最新战场。（新浪财经）
36氪获悉，四川省人民政府办公厅印发《四川省国家数字经济创新发展试验区建设方案》，加快关键核心数智技术攻关。实施人工智能等重大科技专项，围绕专用芯片、大模型、智能终端（机器人、低空智能产品、脑机接口产品等）等重点方向，全力突破先进计算、具身智能、低空智能和类脑智能等方面关键核心技术，开展关键基础材料、核心零部件和元器件、终端产品等科技攻关。支持省内行业企业建设数字经济创新联合体，探索数字科技成果转化新模式以及多方优势互补、利益共享、风险共担的长效合作机制。
大公司： 三星：计划2026年将搭载谷歌Gemini的移动设备数量增至8亿部 据报道，三星计划2026年将在8亿移动设备上部署谷歌的Gemini AI。报道称，去年该公司成功在大约4亿台移动设备（包括智能手机和平板电脑）上部署了由Gemini驱动的AI功能。（界面） B站开启AI创作大赛，奖金总计超300万 36氪获悉，1月5日，哔哩哔哩对外宣布启动“AI创作大赛”，这是B站面向全球创作者发起的首场AI主题创作赛事。据了解，此次B站启动的AI创作大赛，从1月5日开启征稿，比赛分别设置“开放赛道”与“三体改编赛道”。在大赛奖金方面，B站共设置77个获奖席位，总奖金池超过300万元。 康迪科技联合浙江大学共建智能机器人联合研发中心 36氪获悉，2026年1月5日，康迪科技与浙江大学联合宣布，浙江大学-康迪智能机器人联合研发中心正式成立。据了解，该中心将聚焦北美市场对智能化安防巡检的需求，围绕四足机器人的智能感知、空间计算等核心技术开展联合攻关。 人工智能公司加大力度挑战谷歌在浏览器市场的主导地位 据英国金融时报，顶尖人工智能公司正加大力度挑战谷歌在浏览器市场的主导地位，公司押注这一前沿技术将改变人们上网的方式。OpenAI和 Perplexity最近几个月都推出了自己的网页浏览器，而微软也在其Edge浏览器中推出了Copilot AI工具，使用户可以在浏览内容的同时向聊天机器人提问。这些发展标志着过去二十年来全球浏览器市场的最大变化，同时也是科技公司在人工智能领域争夺竞争优势的最新战场。（新浪财经） 智元机器人与MiniMax达成合作，全模态AI加速落地机器人应用 智元机器人已与MiniMax（上海稀宇科技）达成合作，MiniMax将为智元机器人提供文本到语音全流程AI技术支持。针对智元机器人的产品定位与功能特性，MiniMax为其量身打造专属人设体系，优化用户与机器人的语音交互体验。同时，基于人设体系构建定制化提示词策略，为用户生成专属音色，实现千人千面的个性化音色合成，满足多样化语音交互需求。此外，MiniMax还基于自研音乐生成模型，助力智元机器人拓展娱乐场景玩法。（上证报） 金帝股份：与保时来新材料科技（苏州）有限公司签订战略合作框架协议 36氪获悉，金帝股份公告，公司与保时来新材料科技（苏州）有限公司签署《战略合作框架协议》，旨在整合双方在氢能源部件研发制造和电极、镍网等领域的技术优势，通过市场、产品、技术及资本层面的深度合作，共同打造具有核心竞争力的协同产品，实现优势互补、合作共赢。该协议自双方法定代表人或授权代表签字并加盖公章之日起生效，有效期为五年。 博世获全球豪华品牌全系高端座舱订单，中国区业务规模近百亿级 博世近期获得某全球豪华品牌全系型的高端座舱项目定点。该项目基于高通SA8295平台打造，覆盖德国、南美、中国等全球核心市场。其中中国区业务预计实现近百亿元销售额，并计划于2027年在博世中国本土工厂实现量产，成为该豪华品牌首批在中国本土生产的核心零配件项目。此次双方的深度合作，也将进一步加速全球汽车产业的智能化转型与升级进程。 投融资： 东方锆业：投资3亿元建设年产1万吨新能源电池级高纯复合氧化锆项目 36氪获悉，东方锆业公告，公司同意全资子公司焦作东锆新材料有限公司投资建设年产1万吨新能源电池级高纯复合氧化锆项目，投资预算为3亿元。项目计划分两期建设，第一期建设5000吨/年高纯复合氧化锆生产线。项目旨在向下游延伸，与子公司沁阳东锆新材料有限公司年产6万吨新能源电池级氯氧化锆项目形成链式发展，深化公司在新兴应用领域的产业协同，打造高附加值的业务增长点。 富临精工：子公司拟60亿元投建年产50万吨高端储能用磷酸铁锂项目 36氪获悉，富临精工公告，公司子公司江西升华拟与内蒙古自治区鄂尔多斯市伊金霍洛旗人民政府签订《投资合作协议》，江西升华拟在伊金霍洛旗蒙苏经济开发区投资建设年产50万吨高端储能用磷酸铁锂项目，预计总投资金额60亿元。 夏威夷航空宣布未来五年6亿美元投资计划 据报道，夏威夷航空公司表示，计划斥资约6亿美元在未来五年内实施机场设施改造、应用程序与网站升级，并对其宽体空客A330客机进行客舱翻新。（界面） “Looki”完成超2000万美元A轮融资 36氪获悉，AI硬件公司“Looki”完成超2000万美元A轮，本轮融资由蚂蚁集团领投，美团龙珠、华登、中关村资本跟投，老股东BAI资本连续两轮超额追投，阿尔法公社、同歌创投持续加码。据了解，融资资金Looki将重点加强组织人才建设、模型迭代、产品研发及供应链整合，加速公司在AI原生硬件赛道上的技术积累和下一代交互入口的探索。 新产品： 字节“豆包”AI眼镜即将进入出货阶段，将分版本推出 据蓝鲸新闻报道，字节跳动旗下“豆包”AI眼镜即将进入出货阶段。与Ola Friend耳机类似，该产品需配合豆包App使用。据了解，上述产品立项不足一年，由字节跳动与龙旗科技联合研发。（财联社） 其他值得关注的新闻： 2025年国家铁路运输总收入首次突破万亿 36氪获悉，1月4日，中国国家铁路集团有限公司工作会议在北京召开。据了解，国家铁路2025年完成运输总收入10204亿元、同比增长3.1%，首次突破1万亿元。 海南鲜椰子首发白俄罗斯，自贸港农产品出口再拓新版图 19.5吨产自海口市琼山区的鲜椰子近日在海口海关所属椰城海关的监管下，通过跨境汽运模式从阿拉山口口岸顺利启运，正式发往共建“ 一带一路”国家——白俄罗斯。这是海南鲜椰子首次进入白俄罗斯市场，标志着海南与共建“ 一带一路”国家农产品贸易合作迈出新步伐。此次成功出口不仅丰富了海南与白俄罗斯的贸易品类，更为后续扩大热带水果出口奠定了良好基础。（央视新闻） 四川：加快建设大型和超大型数据中心、城市数据中心、边缘数据中心等 36氪获悉，四川省人民政府办公厅印发《四川省国家数字经济创新发展试验区建设方案》提出，深度融入全国一体化算力网络。持续推进全国一体化算力网络国家枢纽节点（四川）建设，以天府数据中心集群为支撑，加快建设大型和超大型数据中心、城市数据中心、边缘数据中心等，构建多层次算力基础设施体系，优化提升通用算力，做大做强智能算力，深化应用超算算力。推动国家新型互联网交换中心建设，积极参与全国一体化算力网原型技术实验场建设。
36氪获悉，人工智能公司“Clipto.AI”近日宣布完成新一轮Pre-A++ 轮融资，投后估值突破2.5亿美元。本轮融资由硅谷基金EnvisionX Capital和Palm Drive Capital联合领投，老股东HSG（红杉中国）、GL Ventures（高瓴创投） 以及投资人 Hans Tung（童士豪）、Lu Zhang、522 Ventures等持续加码跟投。本轮募集资金将主要用于加大在端侧多模态AI模型与系统架构上的研发投入，推动AI助理产品的迭代升级。
西门子和英伟达深化了在工业人工智能操作系统栈和数字孪生领域的合作伙伴关系；百事公司正在试点西门子新的Digital Twin Composer工具，以提高工厂生产效率和降低资本支出。（新浪财经）
36氪获悉，爱企查App显示，近日，北京格灵深瞳人工智能科技有限公司成立，法定代表人为吴一洲，注册资本5000万元人民币，经营范围包括人工智能基础软件开发、信息系统集成服务、计算机系统服务、集成电路设计、电子元器件制造等。股东信息显示，该公司由北京格灵深瞳信息技术股份有限公司全资持股。
对冲基金经理雷伊・达利欧于周一在社交平台 X 发文警告，曾推动华尔街科技股走高的人工智能热潮，目前已进入泡沫初期阶段。2025 年，华尔街主要股指均实现两位数涨幅，创下连续第三年上涨的佳绩，这一走势上一次出现还是在 2019 至 2021 年期间。投资者对人工智能概念股的强劲需求，成为推动美股基准指数刷新历史高点的核心动力。（新浪财经）
36氪获悉，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，其中提到，推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术。有序推进高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台、全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。
新加坡的Grab控股公司表示，已收购总部位于中国的人工智能机器人解决方案开发商Infermove，以强化其配送业务的 “最先一公里” 与 “最后一公里” 服务能力。本次收购的财务细节未予披露。（新浪财经）
据LMArena公司透露，这家凭借人工智能模型性能排名体系广受行业认可的初创企业，在新一轮融资中筹集到1.5亿美元资金，投后估值（含本次融资额）达到17亿美元。这一估值较2025年5月披露的种子轮融资估值增长了近两倍。（新浪财经）
人工智能巨头英伟达（NVDA）于周一在拉斯维加斯举办的2026年国际消费电子展（CES）上，正式发布其新一代超级芯片 “Vera Rubin”。该芯片是英伟达全新推出的鲁宾平台 所包含的六款芯片之一，在单一处理器中集成了一颗薇拉中央处理器（CPU）与两颗鲁宾图形处理器（GPU）。英伟达称，鲁宾平台是智能体人工智能、高级推理模型以及混合专家模型（MoE） 的理想算力支撑。（新浪财经）
36氪获悉，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，其中提到，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3－5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2－3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。
36氪获悉，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，其中提到，支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端。聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快增强现实/虚拟显示（AR/VR）可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程。推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场，打造人形机器人标杆产线，在典型制造场景率先应用。
韩国三星电子发布了覆盖100% BT.2020色域的Micro RGB高端电视，并详细介绍了其Vision AI Companion路线图，因为人工智能正在重塑家庭显示设备。（新浪财经）
据报道，Arm高管透露，该公司已重组并成立物理人工智能部门，旨在扩大在机器人市场的份额。（界面）
据报道，人工智能巨头OpenAI将企业软件平台Convogo的核心团队收入麾下。Convogo平台主要面向高管教练、咨询师、人才发展负责人及人力资源团队，可助力其实现领导力评估与反馈报告的自动化，同时优化相关流程。OpenAI发言人表示，公司此次并未收购Convogo的知识产权或技术，而是通过招聘其团队，为自身“人工智能云业务”添砖加瓦。据知情人士透露，这笔交易为全股票交易，Convogo的三位联合创始人马特・库珀、埃文・凯特与迈克・吉莱特均将加入OpenAI。（新浪财经）
2026年美国拉斯维加斯消费电子展（CES）6日开幕，人工智能（AI）再次成为贯穿展会的核心关键词。美国高通公司中国区董事长孟樸在接受专访时表示，AI已从“概念化”进入全面落地的新阶段，端侧AI和物理AI正在成为技术突破的重要方向。谈及未来AI发展趋势，孟樸认为，AI将在云端、边缘云和终端侧协同运行，混合AI将成为未来AI的主流形态。终端侧AI在实时性、可靠性、隐私保护和能效方面具备天然优势，适用于汽车、可穿戴设备和机器人等场景；云端AI则在大规模训练、跨设备协同和持续进化方面发挥不可替代的作用。第六代移动通信技术（6G）也将成为云端与边缘之间的重要连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络。（新华社）
研究显示，被统称为“Mittelstand”的德国中小企群体正放缓人工智能投资步伐，而与此同时，企业对人工智能应用的整体支出却在上升。在周四发布的一项针对200家德国中小企业的调研中，管理咨询公司Horvath发现，这些企业2025年在人工智能技术上的支出占营收比例为0.35%，较2024年的0.41%有所下降。（新浪财经）
36氪获悉，据北京发布消息，1月5日，北京举办“2026北京人工智能创新高地建设推进会”，这是2026年北京人工智能第一会，会上发布了《北京人工智能创新高地建设行动计划》。下一步，北京将深入实施“九大行动”，加快建设全球人工智能创新高地，力争两年左右北京人工智能核心产业规模突破万亿元。“九大行动”对技术创新、自主生态、关键要素、场景应用、创新生态等人工智能重点领域进行全面部署。